Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Требования
- У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
Возможности
- Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
- Получать данные из веб-источников или по API
- Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
- Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
- Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
- Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
- Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
- Применять алгоритмы для рекомендательных систем
- Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
- Работать с Github и Kaggle
Целевая аудитория
- Новичок
- Программист
- Аналитик