Аналитик данных, или Data Analyst, помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Например, опираясь на прогнозы аналитика, владелец магазина планирует поставки товаров и формирует цены, а банк решает, — выдать ли кредит клиенту.
Требования
- Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
Возможности
- Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищаю данные
- Работаю с инструментами для обработки Big Data
- Умею строить аналитические отчёты
- Строю репрезентативные графики для работы команды
- Провожу A/B-тесты
- Провожу разведывательный анализ данных
- Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
- Формулирую и проверяю гипотезы
- Строю дашборды для принятия управленческих решений
- Создаю витрины данных
- Провожу исследования и нахожу зависимости в данных
Целевая аудитория
- Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах. Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.