Настоящее за искусственным интеллектом
Специалист по Machine Learning, Data Scientist или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, разрабатывает модели машинного обучения, нейросети и создаёт большие GPT-подобные языковые модели. Спрос на таких специалистов есть везде: в бизнесе, медицине, промышленности и других отраслях.
Требования
- Курс по машинному обучению подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
Возможности
- Уверенно владею Python, SQL
- Извлекаю данные из различных источников (файлы, API, базы данных)
- Умею проводить EDA и визуализировать его результаты
- Провожу очистку и нормализацию данных, готовлю их к обучению и анализу
- Провожу feature engineering и feature generation: оцениваю значимость фичей, отбираю признаки
- Владею всеми классическими методами машинного обучения, умею их применять и адаптировать под задачу
- Использую временные ряды для решения задач прогнозирования
- Строю рекомендательные системы
- Работаю с инструментами Big Data
- Использую и дообучаю нейросети, в том числе трансформеры
- Внедряю модели в прод в бизнесе
- Строю пайплайны сбора и обработки данных, а также обучения ML-алгоритмов и оценки качества их работы
- Замеряю качества работы алгоритмов с помощью модельных метрик и провожу их тестирование
- Работаю с NLP/CV-задачами с помощью классических методов ML и Deep Learning
Целевая аудитория
- У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.